儀器儀表技術(shù)的發(fā)展對(duì)“大數(shù)據(jù)"的作用

    1、多物理量檢測(cè)技術(shù)、RFID技術(shù)和模塊化數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)等為“大數(shù)據(jù)"的獲取提供前提與支撐。

   多種物理量檢測(cè)獲取到不同種類的數(shù)據(jù)，即為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，現(xiàn)代儀表檢測(cè)的靈敏度、精度、測(cè)量范圍、檢測(cè)對(duì)象都有了很大的提升，現(xiàn)代儀器儀表對(duì)物理世界的認(rèn)知交互應(yīng)用越來(lái)越廣泛。先進(jìn)的傳感檢測(cè)儀表是信息世界與物理世界互動(dòng)的前提，也是造成海量數(shù)據(jù)的原因。如美國(guó)國(guó)家儀器公司(NI公司)開發(fā)的產(chǎn)品NI CompactDAQ、CompactRIO、PXI硬件，以及諸如NI LabVIEW系統(tǒng)設(shè)計(jì)軟件和DIAdem之類的工具為“大數(shù)據(jù)"實(shí)時(shí)的在采集數(shù)據(jù)的源頭處理數(shù)據(jù)。

    2、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、總線技術(shù)、分布式儀表技術(shù)為“大數(shù)據(jù)"的信息融合提供多樣性保障。

    隨著現(xiàn)代工業(yè)的飛速發(fā)展和生產(chǎn)裝置規(guī)模的不斷擴(kuò)大，生產(chǎn)過程日趨復(fù)雜，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化儀表和各種信息的集成設(shè)備信息綜合要求越來(lái)越高。據(jù)估計(jì)，到2020年，全球?qū)⒂屑s300億的儀器設(shè)備通過無(wú)線方式發(fā)生互聯(lián)，無(wú)線傳感網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能電網(wǎng)、智能交通等中得到了越來(lái)越多的應(yīng)用。一個(gè)大的復(fù)雜系統(tǒng)亟需綜合各種數(shù)據(jù)信息，不同設(shè)備檢測(cè)獲取的數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)是不同的;通過網(wǎng)絡(luò)，中間點(diǎn)智能變送器發(fā)揮的作用更加重要，它將為上層設(shè)備的“大數(shù)據(jù)"分析提供可訪問性、可用性?？偟膩?lái)說，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、總線技術(shù)、分布式測(cè)量技術(shù)為儀器儀表產(chǎn)生的“大數(shù)據(jù)"信息的時(shí)空融合提供渠道，以保證數(shù)據(jù)多樣性。

    3、低功耗、高處理能力的集成電路與存儲(chǔ)技術(shù)為“大數(shù)據(jù)"的運(yùn)算處理速度和海量存儲(chǔ)提供可能。

    低功耗、高頻率的微型芯片、大規(guī)模集成電路、超大容量存儲(chǔ)技術(shù)的迅猛發(fā)展直接促進(jìn)了海量數(shù)據(jù)的有效處理與存儲(chǔ)。近年出現(xiàn)的云儲(chǔ)存技術(shù)有效突破本地單一傳感器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的局限。1965年，Gordon Moore提出著名的摩爾定律，即集成電路中晶體管數(shù)量大約每?jī)赡昃蜁?huì)翻一番。近50年過去，摩爾定律依然影響著電子行業(yè)，摩爾定律的效應(yīng)令技術(shù)的價(jià)格變得可以讓人承受，并且新的發(fā)明幫助工程師和科學(xué)家以先進(jìn)的電子儀器儀表采集、分析和儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，正是這些變化引起了“大數(shù)據(jù)"這一奇觀現(xiàn)象。

    4、嵌入“智慧"的儀器儀表為“大數(shù)據(jù)"的低密度價(jià)值信息的分析、綜合、提取、決策提供支持。

    從“大數(shù)據(jù)"中汲取價(jià)值的過程是一個(gè)從原始數(shù)據(jù)獲取到有價(jià)值信息提煉的階段過程。統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等智能算法越來(lái)越被嵌入到智能儀器儀表中，使得對(duì)“大數(shù)據(jù)"的價(jià)值利用更為充分，借助現(xiàn)代化微型智能處理器、執(zhí)行單元儀表等，可以建立有效的“大數(shù)據(jù)"分析模型，并在大量數(shù)據(jù)集合上執(zhí)行多種模式的智能交互。